統計與量化研究離我們的日常生活很近，舉凡民調、滿意度調查或是心理測驗。也可以在臉書、Dcard等社群媒體上看見許多大學生使用問卷調查蒐集資料，來完成課堂作業或學位論文。資料統計出來的結果通常是圖表或是百分比，雖然一目了然，但我們無從得知做這份資料的人如何問問題？特別是有針對特定族群的研究，受訪者真的有高比例來自該群體嗎？量化研究廣泛且高頻率地被使用，所以這應該是個簡單好入門，不需要花太多時間的研究方法吧？為了化解上面提到的各種迷思，特別邀請臺師大學教育學系張宜君副教授，來一一解開各位同學對量化研究的誤解。

以大學生最愛做的問卷說起，如果想研究大學生使用網路的習慣，將問卷隨意發放到各大社群平台，是難以抽到可推論到大學生母體的樣本，因而其研究分析的結果就缺乏信效度。所以一份好的量化研究，不僅需要處理數據，更需要鍛鍊研究設計、描述資料和統計推論的能力，像是如何取得資料（如準確抽樣）、要取得哪些資料（如問卷設計），如何以可理解的方式來描述資料（比如使用圖表時，要正確辨明不同屬性的資料有各自對應的圖表，以免產生折線圖誤用的「笑」果），最後這些資料如何概化、推論至母體，來協助我們理解世界等，都是量化研究涉及的面向。